Trong cuộc chiến chống lại bệnh sốt rét, có một vũ khí mới: Drone
Một nền tảng mới đang tuyển dụng phi công máy bay không người lái nghiệp dư để cung cấp dịch vụ của họ trong việc tìm kiếm các điểm nóng sinh sản của muỗi.
Trong cuộc chiến chống lại bệnh sốt rét, có một vũ khí mới: Drone
[Ảnh: lịch sự ở trên]
BỞI ADELE PETERS3 PHÚT ĐỌC
Ở một số thành phố châu Phi, một phần của cuộc chiến chống lại các bệnh do muỗi truyền như sốt rét và sốt xuất huyết hiện nay bao gồm giám sát bằng máy bay không người lái, sử dụng các thiết bị để bay qua các khu phố và tìm kiếm các địa điểm sinh sản muỗi tiềm năng. Một nền tảng mới của đám đông người Viking có tên là Globhe đang giúp kết nối các chính phủ với các phi công lái máy bay không người lái để thực hiện các nhiệm vụ này, xây dựng các bản đồ chi tiết cho sức khỏe cộng đồng; trong trường hợp muỗi, hệ thống có thể giúp chính phủ tìm ra các điểm có vấn đề nhanh hơn.
[Ảnh: lịch sự ở trên]
Giám đốc điều hành Globhe Helena Samsioe bắt đầu công ty sau khi thấy các phi công lái máy bay không người lái tự do làm việc trong các dự án nhiếp ảnh cho các ấn phẩm như National Geographic . Khi tôi sống ở Zambia, tôi nhận ra rằng nhiếp ảnh này cũng có thể được sử dụng trong dữ liệu, không chỉ là những bức ảnh đẹp, cô nói. Tôi bắt đầu kết nối các phi công máy bay không người lái muốn đóng góp và là một phần của việc cung cấp tác động xã hội trên toàn thế giới.
Hình ảnh máy bay không người lái có thể cung cấp thông tin cho các cơ quan y tế công cộng rằng họ không thể dễ dàng nhận được bằng cách khác, bao gồm các ước tính chi tiết về dữ liệu dân số rất quan trọng trong trường hợp dịch bệnh hoặc lên kế hoạch cho chiến dịch tiêm vắc-xin. Mỗi chuyến bay mang lại hơn 1.000 (và đôi khi là 10.000) ảnh có thể được ghép lại với nhau thành bản đồ số.
Đây là một bản đồ Google, nhưng nó ở thời gian thực và chất lượng hình ảnh cao hơn nhiều, theo Sam Samsioe. Bạn có thể phóng to lên một mức độ cao hơn nhiều. Những bức ảnh bay không người lái cung cấp thông tin chi tiết hơn nhiều so với hình ảnh vệ tinh. Những hình ảnh vệ tinh gần đây nhất cũng thường lỗi thời, đặc biệt là ở các vùng của Châu Phi.
[Ảnh: lịch sự ở trên]
Trong công việc hiện tại ở Ma-lai-xi-a và gần Hồ Victoria, máy bay không người lái đang lập bản đồ các khu vực sinh sản của muỗi, những con bọ như nước đọng hoặc khu vực bùn bùn để chính phủ có thể cử phi hành đoàn đến các khu vực mục tiêu. Họ có thể đảm bảo rằng họ kiểm soát và phun những khu vực đó thay vì chỉ phun khắp nơi, điều này sẽ gây hại cho môi trường, sẽ tốn kém hơn, và nó cũng sẽ tệ cho những người sống ở đó, cô nói. Đây là một công cụ để có thể ứng phó và ngăn chặn dịch sốt rét hiệu quả hơn.
[Ảnh: lịch sự ở trên]
Trên toàn cầu, bệnh sốt rét giết chết hơn 400.000 người mỗi năm, hầu hết là trẻ em dưới 5 tuổi sống ở châu Phi. Có nhiều cách khác nhau để khắc phục căn bệnh này , bao gồm sử dụng hàng loạt lưới giường có thuốc diệt côn trùng, vắc-xin mới (và chỉ có hiệu quả một phần) và thậm chí muỗi chỉnh sửa gen để làm cho con cái họ chết (các thí nghiệm với điều này đã trở nên tồi tệ; Khi một số loài muỗi được chỉnh sửa gen để ngăn chặn sự lây lan của sốt xuất huyết và Zika được phát hành ở Brazil, chúng đã tìm cách truyền gen mới cho người dân địa phương, có thể làm cho chúng mạnh hơn ). Tìm và phun thuốc diệt muỗi là một cách tiếp cận khác.
[Ảnh: lịch sự ở trên]
Hình ảnh Drone cũng có thể được sử dụng để lập bản đồ và hiểu rõ hơn về các khu phố. Chẳng hạn, ở Ma-lai-xi-a, máy bay không người lái đã chụp được những hình ảnh trên đường phố và sau đó nhóm nghiên cứu đã sử dụng trí thông minh nhân tạo để đếm số lượng nhà; Chính phủ đã có thể ước tính dân số dựa trên quy mô hộ gia đình trung bình. Một số nhóm khác có thể sử dụng ảnh bay không người lái để xây dựng bản đồ chi tiết ở những khu vực không tồn tại địa chỉ đường phố chính thức. Hình ảnh máy bay không người lái cũng có thể được sử dụng sau các thảm họa như bão hoặc lũ lụt để theo dõi thiệt hại và xem nơi nào cần giúp đỡ. Globhe hiện đang làm việc với các nhà nghiên cứu hàn lâm để nghiên cứu hiệu quả của việc đưa máy bay không người lái vào các vấn đề sức khỏe cộng đồng khác nhau có thể giúp giảm nhiễm trùng và tử vong.
Globhe đã làm việc với các phi công máy bay không người lái từ năm 2015, nhưng nền tảng mới, được xây dựng cùng với cơ quan thiết kế Thụy Điển ở trên , được thiết kế để giúp dự án mở rộng quy mô. Một chính phủ hoặc tổ chức phi lợi nhuận ở bất cứ nơi nào trên thế giới có thể đưa ra yêu cầu trên nền tảng, các phi công lái máy bay không người lái tự do địa phương trên nền tảng sẽ được thông báo và khi họ có hình ảnh, họ có thể nhanh chóng được tải lên nền tảng và gửi cho khách hàng. Đây là cách để tạo ra các bản đồ bay không người lái dễ dàng như việc đặt mua một chiếc Uber, theo Sam Samioioe.
Trong cuộc chiến chống lại bệnh sốt rét, có một vũ khí mới: Drone
[Ảnh: lịch sự ở trên]
BỞI ADELE PETERS3 PHÚT ĐỌC
Ở một số thành phố châu Phi, một phần của cuộc chiến chống lại các bệnh do muỗi truyền như sốt rét và sốt xuất huyết hiện nay bao gồm giám sát bằng máy bay không người lái, sử dụng các thiết bị để bay qua các khu phố và tìm kiếm các địa điểm sinh sản muỗi tiềm năng. Một nền tảng mới của đám đông người Viking có tên là Globhe đang giúp kết nối các chính phủ với các phi công lái máy bay không người lái để thực hiện các nhiệm vụ này, xây dựng các bản đồ chi tiết cho sức khỏe cộng đồng; trong trường hợp muỗi, hệ thống có thể giúp chính phủ tìm ra các điểm có vấn đề nhanh hơn.
[Ảnh: lịch sự ở trên]
Giám đốc điều hành Globhe Helena Samsioe bắt đầu công ty sau khi thấy các phi công lái máy bay không người lái tự do làm việc trong các dự án nhiếp ảnh cho các ấn phẩm như National Geographic . Khi tôi sống ở Zambia, tôi nhận ra rằng nhiếp ảnh này cũng có thể được sử dụng trong dữ liệu, không chỉ là những bức ảnh đẹp, cô nói. Tôi bắt đầu kết nối các phi công máy bay không người lái muốn đóng góp và là một phần của việc cung cấp tác động xã hội trên toàn thế giới.
Hình ảnh máy bay không người lái có thể cung cấp thông tin cho các cơ quan y tế công cộng rằng họ không thể dễ dàng nhận được bằng cách khác, bao gồm các ước tính chi tiết về dữ liệu dân số rất quan trọng trong trường hợp dịch bệnh hoặc lên kế hoạch cho chiến dịch tiêm vắc-xin. Mỗi chuyến bay mang lại hơn 1.000 (và đôi khi là 10.000) ảnh có thể được ghép lại với nhau thành bản đồ số.
Đây là một bản đồ Google, nhưng nó ở thời gian thực và chất lượng hình ảnh cao hơn nhiều, theo Sam Samsioe. Bạn có thể phóng to lên một mức độ cao hơn nhiều. Những bức ảnh bay không người lái cung cấp thông tin chi tiết hơn nhiều so với hình ảnh vệ tinh. Những hình ảnh vệ tinh gần đây nhất cũng thường lỗi thời, đặc biệt là ở các vùng của Châu Phi.
[Ảnh: lịch sự ở trên]
Trong công việc hiện tại ở Ma-lai-xi-a và gần Hồ Victoria, máy bay không người lái đang lập bản đồ các khu vực sinh sản của muỗi, những con bọ như nước đọng hoặc khu vực bùn bùn để chính phủ có thể cử phi hành đoàn đến các khu vực mục tiêu. Họ có thể đảm bảo rằng họ kiểm soát và phun những khu vực đó thay vì chỉ phun khắp nơi, điều này sẽ gây hại cho môi trường, sẽ tốn kém hơn, và nó cũng sẽ tệ cho những người sống ở đó, cô nói. Đây là một công cụ để có thể ứng phó và ngăn chặn dịch sốt rét hiệu quả hơn.
[Ảnh: lịch sự ở trên]
Trên toàn cầu, bệnh sốt rét giết chết hơn 400.000 người mỗi năm, hầu hết là trẻ em dưới 5 tuổi sống ở châu Phi. Có nhiều cách khác nhau để khắc phục căn bệnh này , bao gồm sử dụng hàng loạt lưới giường có thuốc diệt côn trùng, vắc-xin mới (và chỉ có hiệu quả một phần) và thậm chí muỗi chỉnh sửa gen để làm cho con cái họ chết (các thí nghiệm với điều này đã trở nên tồi tệ; Khi một số loài muỗi được chỉnh sửa gen để ngăn chặn sự lây lan của sốt xuất huyết và Zika được phát hành ở Brazil, chúng đã tìm cách truyền gen mới cho người dân địa phương, có thể làm cho chúng mạnh hơn ). Tìm và phun thuốc diệt muỗi là một cách tiếp cận khác.
[Ảnh: lịch sự ở trên]
Hình ảnh Drone cũng có thể được sử dụng để lập bản đồ và hiểu rõ hơn về các khu phố. Chẳng hạn, ở Ma-lai-xi-a, máy bay không người lái đã chụp được những hình ảnh trên đường phố và sau đó nhóm nghiên cứu đã sử dụng trí thông minh nhân tạo để đếm số lượng nhà; Chính phủ đã có thể ước tính dân số dựa trên quy mô hộ gia đình trung bình. Một số nhóm khác có thể sử dụng ảnh bay không người lái để xây dựng bản đồ chi tiết ở những khu vực không tồn tại địa chỉ đường phố chính thức. Hình ảnh máy bay không người lái cũng có thể được sử dụng sau các thảm họa như bão hoặc lũ lụt để theo dõi thiệt hại và xem nơi nào cần giúp đỡ. Globhe hiện đang làm việc với các nhà nghiên cứu hàn lâm để nghiên cứu hiệu quả của việc đưa máy bay không người lái vào các vấn đề sức khỏe cộng đồng khác nhau có thể giúp giảm nhiễm trùng và tử vong.
Globhe đã làm việc với các phi công máy bay không người lái từ năm 2015, nhưng nền tảng mới, được xây dựng cùng với cơ quan thiết kế Thụy Điển ở trên , được thiết kế để giúp dự án mở rộng quy mô. Một chính phủ hoặc tổ chức phi lợi nhuận ở bất cứ nơi nào trên thế giới có thể đưa ra yêu cầu trên nền tảng, các phi công lái máy bay không người lái tự do địa phương trên nền tảng sẽ được thông báo và khi họ có hình ảnh, họ có thể nhanh chóng được tải lên nền tảng và gửi cho khách hàng. Đây là cách để tạo ra các bản đồ bay không người lái dễ dàng như việc đặt mua một chiếc Uber, theo Sam Samioioe.
Nhận xét
Đăng nhận xét